Generativ kunstig intelligens

Ikke at forveksle med Kunstig generel intelligens.

Generativ kunstig intelligens (generativ AI, GenAI,^[1] eller GAI) eller kunstig generativ intelligens (AGI) er en delmængde af kunstig intelligens, der bruger store generative modeller til at producere tekst, billeder, videoer eller andre former for data.^[2][3][4] Disse modeller lærer de underliggende mønstre og strukturer af deres træningsdata og bruger dem til at producere nye data^[5][6] baseret på input, som ofte kommer i form af tekst-input.^[7][8]

Forbedringer i transformer-baserede dybe neurale netværk, især store sprogmodeller (LLM), muliggjorde et AI-boom af generative AI-systemer i begyndelsen af ​​2020'erne. Disse omfatter chatbots såsom ChatGPT, Copilot, Gemini og LLaMA; tekst-til-billede kunstig intelligens billedgenereringssystemer såsom Stable Diffusion, Midjourney og DALL-E; og tekst-til-video AI-generatorer såsom Sora.^{[9][10][11][12]} Virksomheder som OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google og Baidu samt adskillige mindre firmaer har udviklet generative AI-modeller.^[7][13][14]

Generativ AI har anvendelser på tværs af en bred vifte af industrier, herunder softwareudvikling, sundhedspleje, finans, underholdning, kundeservice,^[15] salg og marketing,^[16] kunst, skrivning,^[17] mode^[18] og produktdesign.^[19] Imidlertid er der blevet rejst bekymringer om det potentielle misbrug af generativ kunstig intelligens, såsom cyberkriminalitet, brugen af ​​falske nyheder eller deepfakes til at bedrage eller manipulere mennesker og masseudskiftning af menneskelige job.^[20][21] Bekymringer om intellektuel ejendomsret eksisterer også omkring generative modeller, der er trænet i og efterligner ophavsretligt beskyttede kunstværker.^[22]